By Paolo Bonanni
(Frankfurter Allgemeine) La promessa della tecnologia di monitorare la salute tramite una semplice foto si scontra con una precisione ancora approssimativa. Sebbene utili per orientarsi sui macronutrienti, queste applicazioni rischiano di trasformare il piacere del cibo in uno stress cognitivo, distogliendo l’attenzione dall’aspetto conviviale e intuitivo dell’alimentazione.
La ricerca di un equilibrio tra salute e benessere psicofisico spinge molti a esplorare nuove tecnologie. Recentemente, il mercato è stato invaso dai cosiddetti Meal Scanner, applicazioni basate sull’intelligenza artificiale che, scansionando una fotografia, promettono di analizzare in pochi secondi gli ingredienti, le calorie e i macronutrienti di un pasto, eliminando la necessità di inserimenti manuali. L’idea è affascinante: un’istantanea per ogni boccone, e il quadro nutrizionale della giornata è servito.
La prova sul campo, tuttavia, rivela un panorama complesso. Prima di iniziare, l’utente deve affrontare un lungo processo di profilazione, cedendo dati personali, obiettivi di peso e abitudini. Il mercato è frammentato, spesso opaco nelle politiche di prezzo e talvolta aggressivo nelle strategie di marketing, con abbonamenti costosi e tecniche di gamification talvolta discutibili.
Gli errori dell’IA
Testando applicazioni come Snapcalorie, Cronometer e Cal AI su una varietà di piatti, emergono risultati contrastanti. Le IA dimostrano una discreta capacità nel riconoscere i componenti base di molti alimenti, sebbene con errori grossolani in casi specifici, come la confusione tra barbabietole e pomodori o allucinazioni visive di ingredienti inesistenti.
Il problema principale risiede però nel conteggio calorico: le stime divergono drasticamente tra un software e l’altro e, confrontate con una pesata precisa, mostrano scarti inaccettabili, talvolta superiori al 300% per singoli piatti. Se la precisione calorica è ancora deficitaria, i dati sui macronutrienti (grassi, proteine, carboidrati) risultano invece sorprendentemente coerenti, offrendo una guida valida per chi voglia semplicemente migliorare la qualità della propria dieta.
Rischi di natura psicologica
L’uso costante di questi strumenti impone un monitoraggio cognitivo che sposta il focus dal piacere del cibo alla sua funzione puramente funzionale. Il cosiddetto “rumore alimentare” (food noise), alimentato da notifiche e giudizi delle app, può generare stress e sensi di colpa, ostacolando un rapporto sano con l’alimentazione. Tale approccio ignora la dimensione conviviale e comunicativa del pasto.
L’invito degli esperti è a favorire un’alimentazione intuitiva, basata sull’ascolto dei segnali di fame e sazietà del corpo, riservando il monitoraggio rigoroso a casi clinici specifici seguiti da professionisti in carne ed ossa. In conclusione, se l’IA può offrire un’indicazione di massima, il rischio è che la rigidità dei dati finisca per soffocare il benessere, rendendo la tecnologia un ostacolo anziché un alleato nella cura di sé.